Taidot Ja Avainsanat

Tärkeitä ammatillisia taitoja datatieteilijöille

Datatieteilijä tietokoneella

••• Compassionate Eye Foundation / Jamie Grill / Getty Images



SisällysluetteloLaajentaaSisällysluettelo

Tutkimusten mukaan dataa luodaan päivittäin yli 2,5 kvintiljoonaa tavua. Datatieteilijät auttavat organisaatioita kiistelemään, tulkitsemaan ja visualisoimaan tietoja. Ei ole yllättävää, että työ kukoistaa. Bureau of Labor Statisticsin mukaan uramahdollisuuksien tällä alalla odotetaan kasvavan 15 % vuoteen 2029 mennessä, paljon keskimääräistä nopeammin.

Vaikka kaikilla menestyneillä datatieteilijöillä ei ole korkeakoulututkintoa, monilla on vähintään kandidaatin tutkinto datatieteestä tai vastaavalta alalta. Joillakin on myös korkeakoulututkinnot, mukaan lukien maisterintutkinnot, tohtorintutkinnot ja/tai jatkotutkinnot.

Millaisia ​​taitoja tarvitset ollaksesi tietotieteilijä?

Datatieteilijä on laaja termi, joka voi viitata useisiin eri ammatteihin. Yleensä datatieteilijä analysoi tietoja saadakseen tietoa tieteellisistä prosesseista, markkinatrendeistä ja Riskienhallinta .

Jonkin verran tehtävänimikkeitä datatieteessä ovat dataanalyytikko, tietoinsinööri, tietokone- ja informaatiotutkija, operaatiotutkimusanalyytikko ja tietokonejärjestelmäanalyytikko.

Tietotieteilijät työskentelevät useilla aloilla tekniikasta lääketieteeseen ja valtion virastoihin. Tietotekniikan työn pätevyys vaihtelee, koska nimike on niin laaja. On kuitenkin olemassa tiettyjä taitoja, joita työnantajat etsivät melkein jokaiselta datatieteilijältä. Esimerkiksi datatieteilijät tarvitsevat vahvoja tilastollisia, analyyttisiä, raportointitaitoja ja paljon muuta.

Data Scientist -taitojen tyypit

Analyyttiset taidot

Tietotieteilijän ehkä tärkein taito on kyky analysoida tietoa. Datatieteilijät tarkastelevat suuria tietomääriä ja ymmärtävät niitä. Heidän täytyy pystyä näkemään malleja ja trendejä ja heillä on oltava käsitys siitä, mitä nämä mallit tarkoittavat. Kaikki tämä vaatii vahvaa analyyttinen taidot.

  • Tekoäly
  • Suuri data
  • Bisnesvaisto
  • Ennakoivien mallien rakentaminen
  • Ohjainten luominen tietojen tarkkuuden varmistamiseksi
  • Kriittinen ajattelu
  • Tietojen analysointi
  • Datan visualisointi
  • Data Analytics
  • Tietokannanhallinta
  • Tietojen manipulointi
  • Tietojen riitely
  • Data Science Tools / Data Tools
  • Tietojen louhinta
  • DevOps
  • Uusien analyyttisten menetelmien arviointi
  • Tietojen tulkitseminen
  • Mittarit
  • Sosiaalisen median tietojen louhinta
  • Mallinnustiedot
  • Mallinnustyökalut
  • Todennäköisyys ja tilastot
  • Tutkimus
  • Riskien mallinnus
  • Hypoteesien testaus

Ennakkoluulottomuus

Hyvä datatieteilijä tarkoittaa myös luovuutta. Ensinnäkin sinulla on oltava avoin mieli, jotta voit havaita datan trendit. Toiseksi sinun on luotava yhteyksiä sellaisten tietojen välillä, jotka eivät välttämättä liity puolueelliseen henkilöön. Tämä vaatii paljon ennakkoluulotonta. Lopuksi sinun on selitettävä nämä tiedot tavoilla, jotka ovat selviä yrityksesi johtajille. Tämä vaatii usein luovia analogioita ja selityksiä.

Viestintä

Datatieteilijöiden ei tarvitse vain analysoida tietoja, vaan heidän on myös selitettävä se muille. Heidän täytyy pystyä kommunikoida tietoja eri taitoryhmiä omaaville ihmisille, selittää mallien tärkeyttä datassa ja ehdottaa ratkaisuja. Tämä edellyttää monimutkaisten teknisten asioiden selittämistä helposti ymmärrettävällä tavalla. Usein tiedon välittäminen vaatii visuaalista, suullista ja kirjallista viestintätaitoa.

  • Itsevarmuutta
  • Yhteistyö
  • Konsultointi
  • Suhteiden rakentaminen sisäisten ja ulkoisten sidosryhmien kanssa
  • Asiakaspalvelu
  • Dokumentointi
  • Konsensuksen piirtäminen
  • Kokousten järjestäminen
  • Johtajuus
  • Mentorointi
  • Esittely
  • Projektinhallinta
  • Projektin aikajanat
  • Ohjeiden antaminen IT-ammattilaisille
  • Raportointi
  • Tarinankerrontataidot
  • Esimiestaidot
  • Koulutus
  • Sanallinen viestintä
  • Kirjallinen viestintä

Matematiikka

Sillä aikaa pehmeitä taitoja kuten analyysi, luovuus ja viestintä ovat tärkeitä, kovia taitoja ovat myös tärkeitä työn kannalta. Datatieteilijä tarvitsee vahvoja matemaattisia taitoja, erityisesti monimuuttujalaskennassa ja lineaarialgebrassa.

  • Algoritmien tunnistaminen
  • Algoritmien luominen ja ylläpito
  • Tiedonhaun tietojoukot
  • Lineaarialgebra
  • Koneoppimismallit
  • Koneoppimistekniikat
  • Monimuuttujalaskenta
  • Tilastot
  • Tilastolliset oppimismallit
  • Tilastollinen mallinnus

Ohjelmointi ja tekninen osaaminen

Tietotieteilijät vaativat tietokoneen perustaidot, mutta ohjelmointitaidot ovat erityisen tärkeitä. Koodaamisen kyky on kriittinen melkein jokaiselle datatutkija-asemalle. Ohjelmointikielten, kuten Java, R, Python , tai SQL on välttämätön.

  • AppEngine
  • Amazon Web Services (AWS)
  • AmCharts
  • Apache Spark
  • C++
  • Tietokonetaidot
  • CouchDB
  • js
  • ECL
  • Leimahdus
  • Google Visualization API
  • Hadoop
  • HBase
  • Huippukartat
  • Java
  • MATLAB
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Office Suite
  • NoSQL
  • Perl
  • Python
  • R
  • Raportointityökaluohjelmisto
  • SaaS
  • SAS
  • Scripting kielet
  • SQL
  • Taulukot ja kyselyt
  • Kartoittaa
  • TensorFlow

Lisää datatutkijan taitoja

  • Sosiaalisen median tietojen louhinta
  • Taulukot ja kyselyt
  • Projektinhallinta
  • Projektin aikajanat
  • Suhteiden rakentaminen sisäisten ja ulkoisten sidosryhmien kanssa
  • Asiakaspalvelu
  • AppEngine
  • Amazon Web Services (AWS)
  • CouchDB
  • js
  • ECL
  • Leimahdus
  • Google Visualization API
  • Hadoop
  • HBase
  • R
  • SAS
  • Scripting kielet
  • Mobiililaitteet
  • Microsoft Office Suite
  • SaaS
  • Tekoäly (AI)
  • Apache Spark
  • Uteliaisuus
  • Bisnesvaisto
  • Innovaatio

Kuinka saada taitosi erottumaan

LISÄÄ OSAVAT TAIDOT ansioluetteloosi: Ota osaamisesi mukaan jatkaa -alkuperäisessä pätevyyden yhteenvedossa, työhistoria-osiossa tai teknisessä taulukossa, joka kuvaa laitteisto- ja ohjelmistotaitojasi.

KOROSTA TAITOJA KÄYTTÖKIRJEESSÄSI: Sinun tulee myös kuvata osaamistasi tärkeimmistä näistä taidoistasi saatekirje .

KÄYTÄ TAITOSANAA TYÖHaastattelussasi: Varmista haastattelussasi, että parannat vastauksiasi esimerkeillä taidoistasi.

Artikkelin lähteet

  1. Talo. Data ei koskaan nuku . Käytetty 29. tammikuuta 2021.

  2. Bureau of Labor. Tietokone- ja informaatiotutkimuksen tutkijat . Käytetty 29. tammikuuta 2021.

  3. Työtilastovirasto. Ammatillinen työllisyys ja palkat, toukokuu 2019: 15-2098 Tietotieteilijät ja matemaattiset tieteet, kaikki muut . Käytetty 29. tammikuuta 2021.