Teknologian Urat

Parhaat online-koneoppimiskurssit

Stanford Machine Learning tarjoaa kattavan ja edullisen kurssin

Toimittajamme tutkivat itsenäisesti ja suosittelevat parhaita tuotteita ja palveluita. Saat lisätietoja riippumattomasta tarkistusprosessistamme ja kumppaneistamme mainostajailmoituksestamme. Saatamme saada palkkioita valitsemistamme linkeistä tehdyistä ostoksista.

Koneoppiminen (ML) on yksi edistyneen teknologian tärkeimmistä tyypeistä. Vaikka ala on suhteellisen uusi, yritykset etsivät edelleen opiskelijoita, joilla on nämä edistyneet taidot, mukaan lukien tekoäly, koneoppiminen ja syväoppiminen.

Parhaat koneoppimiskurssit tarjoavat korkealaatuista, ajankohtaista sisältöä ja joustavia oppimisvaihtoehtoja sekä aloittelijoille että edistyneille oppijoille.

Vuoden 2022 parhaat verkkokoneoppimiskurssit

Parhaat online-koneoppimiskurssitNäytä kaikkiParhaat online-koneoppimiskurssit

Paras kokonaisuutena : Stanfordin koneoppiminen

Coursera

Coursera

  • Kustannus: 79 dollaria
  • Kesto: 60 tuntia
  • Ohjelmointikieli: Octave ja MATLAB
Ilmoittaudu nyt Miksi Valitsimme Sen

Stanford Machine Learning on kattava kurssi, joka tarjoaa pääsyn tapaustutkimuksiin ja jolla on vankkaa positiivista palautetta aiemmilta käyttäjiltä. Alan ammattilaisen luoma ja ilmaisella kokeiluversiolla varustettu se on hyvä valinta kaikille, jotka haluavat oppia koneoppimista.

Plussat miinukset Plussat

  • Erittäin arvostettu ohjelma

  • Opettaja yliopiston professori

  • Ilmainen kokeilu

Haittoja

  • Sisältö ei ole yhtä syvällistä

  • Lisäkurssit tarvitaan syvempään tietämykseen

Yleiskatsaus

Courseran perustajajäsenen ja Stanfordin yliopiston professorin Andrew Ngin luoma Stanfordin koneoppimiskurssi on yksi Courseran halutuimmista koneoppimiskursseista, ja siellä on yli 4,1 miljoonaa tyytyväistä opiskelijaa.

Kurssi tarjoaa selkeää, tiivistä tietoa, jota myös koneoppimisen aloittelijat voivat hyödyntää. Se sisältää sisältöä, kuten parametrisiä ja ei-parametrisiä algoritmeja, parhaita käytäntöjä koneoppimisen käyttämisessä ja logistista regressiota. Kurssin suorittamiseen kuluu arviolta 60 tuntia. Se on täytetty kokonaan verkossa, ja sen valmistuttua käyttäjät saavat todistuksen.

79 dollarilla Stanford Machine Learning on myös yksi kattavimmista ohjelmista hintaansa nähden. Seitsemän päivän ilmainen kokeilujakso auttaa opiskelijoita tarkistamaan kurssin ennen sen ostamista. Tämä kurssi ei kuitenkaan ole aivan yhtä kattava kuin jotkut muut, ja monet opiskelijat saattavat joutua suorittamaan lisäkursseja saadakseen enemmän tietoa ja syventääkseen materiaalia.

Paras aloittelijoille : Koneoppiminen A-Z : Käytännön Python & R tietotieteessä

Udemy

Udemy

  • Kustannus: 94,99 dollaria
  • Kesto: 44 tuntia
  • Ohjelmointikieli: Python
Ilmoittaudu nyt Miksi Valitsimme Sen

Machine Learning A-Z on kattava ohjelma, joka tarjoaa helppokäyttöisen muodon, joka sopii ihanteellisesti alan uudelle opiskelijalle. Opiskelijat työskentelevät omaan tahtiinsa oppiakseen materiaalia ilman peruskursseja.

Plussat miinukset Plussat

  • Helppokäyttöinen muoto

  • Kilpailukykyinen hinnoittelu

  • Omatoiminen oppiminen

Haittoja

  • Ei niin kattava kuin muut

  • Saattaa olla liian alkeellista joillekin opiskelijoille

Yleiskatsaus

Udemy's Machine Learning A-Z Hands-On Python & R In Data Science on datatieteilijöiden suunnittelema, ja se tarjoaa vaiheittaiset ohjeet aloittelijoille. Se sisältää 45 sisältöosiota, jotka kattavat yli 44 tuntia, ja antaa opiskelijoille mahdollisuuden oppia omaan tahtiinsa, mikä tekee siitä ihanteellisen niille, joilla ei ole alan taitoja ja joilla on kiireisiä aikatauluja.

Ohjelma sisältää useita Python-aiheita, mukaan lukien koneoppimismallien rakentaminen, vahvistusoppiminen, luonnollisen kielen käsittely (NLP), syväoppiminen ja analyysi. Opiskelija oppii myös tietojenkäsittely- ja regressiotaitoja. Muotoa on helppo käyttää lyhyillä luennoilla, jotka vaativat vain napsautuksen siirtyäksesi yhdeltä toiselle.

Tämä kurssi on edullinen hintaan 94,99 dollaria. Vaikka se ei sisällä kaikkia Pythonin ohjelmointikieliä tai edistyneitä aiheita, se luo vankan perustan aloittamiselle, joten se on ihanteellinen aloittelijoille.

Paras edistyneille opiskelijoille : Purduen yliopiston jatko-ohjelma tekoälyssä ja koneoppimisessa

yksinkertaista oppia

yksinkertaista oppia

  • Kustannus: 5 250 dollaria
  • Kesto: 12 kuukautta
  • Ohjelmointikieli: Python
Ilmoittaudu nyt Miksi Valitsimme Sen

Tämä Purduen yliopiston jatkotutkinto tarjoaa edistyneen tekoälyn ja koneoppimisen yhdistelmän, minkä ansiosta opiskelijat voivat ansaita tekoäly- ja ML-sertifikaatit bootcamp-tyylisessä muodossa.

Plussat miinukset Plussat

  • Opetettu yhteistyössä IBM:n kanssa

  • Tarjoaa urapalveluita

Haittoja

  • Kallis

  • Pidempi aika valmistumiseen

Yleiskatsaus

Purduen yliopiston Simplilearn-alustan kautta tarjottava tekoälyn ja koneoppimisen jatko-ohjelma luotiin yhteistyössä IBM:n kanssa ja sen tavoitteena on tarjota opiskelijoille laadukasta ja ajantasaista tietoa.

Tämä edistynyt ohjelma vaatii vankan koneoppimisen taustan, ja vaikka se onkin kalliimpi kuin jotkut kilpailijat 5 250 dollarilla, se on täysi 12 kuukauden ohjelma, joka tarjoaa korkeatasoista taitoa ja koulutusta. Ohjelma sisältää myös interaktiivista oppimista yhdistettynä globaaleihin harjoittajiin, jotka tarjoavat suoria istuntoja ja laboratorioita. Kurssityö sisältää aiheita, kuten luonnollisen kielen käsittelyn, syväoppimisen, vahvistusoppimisen ja puheentunnistuksen.

Ohjelman suorittaneet opiskelijat ansaitsevat yhteisen Purdue-Simplilearn-todistuksen, joka antaa opiskelijoille pääsyn Simplilearnin urapalveluihin. Tämä sisältää haastattelutuen, pääsyn työnantajiin ja ansioluettelon rakennustyökaluja.

Paras sertifiointiin : Johdatus koneoppimiseen PyTorchin avulla

Udacity

Udacity

  • Kustannus: 1 017 dollaria
  • Kesto: 3 kuukautta
  • Ohjelmointikieli: Python
Ilmoittaudu nyt Miksi Valitsimme Sen

Johdatus koneoppimiseen PyTorchin avulla antaa opiskelijoille, joilla on jonkin verran kokemusta, saada alan tietämystä ja sertifiointia Pythonissa.

Plussat miinukset Plussat

  • Lyhyt ohjelma

  • Sertifiointimahdollisuus

  • Tarjoaa opiskelijapalveluita

Haittoja

  • Kohtuullinen hinta

  • On edellytykset

Yleiskatsaus

Intro to Machine Learning with PyTorch -ohjelma tarjoaa Python-sertifioinnin, jonka avulla peruskokemuksen omaavat voivat saada alan tunnustusta. Ohjelman suorittaminen kestää noin kolme kuukautta, jos opiskelijat voivat saavuttaa 10 tuntia opiskelua viikossa.

Ohjelma luotiin Kagglen ja AWS:n kanssa, minkä ansiosta opiskelijat voivat saada tietoa alan johtajilta Pythonissa ja koneoppimisessa kokonaisuudessaan. Pythonin keskitason taito on tämän ohjelman edellytys. Opiskelijat oppivat syvää ja ohjaamatonta oppimista suoritettuaan ohjatun oppimisen oppitunteja. Projektit ovat tosielämän pohjaisia, eli niiden avulla opiskelijat voivat oppia, mitä alalla käytetään nyt.

Ohjelma maksaa 1 017 dollaria ja sisältää joitain lisäetuja, mukaan lukien urapalvelut (haastattelu- ja ansioluettelon tukipalvelut) sekä teknisen mentorin tukipalvelun, jonka avulla opiskelijat voivat saada käytännön apua tarvittaessa. Siellä on myös yhteisöfoorumi, jonka avulla opiskelijat voivat pitää yhteyttä muihin opiskelijoihin.

Paras luonnollisen kielen käsittelyyn : Käsiä luonnollisen kielen käsittelyä Pythonilla

Udemy

Udemy

  • Kustannus: 94,99 dollaria
  • Kesto: 10,5 tuntia
  • Ohjelmointikieli: Python
Ilmoittaudu nyt Miksi Valitsimme Sen

Tämä Next Edge Codingin luoma ohjelma tarjoaa kattavan katsauksen käytännönläheiseen luonnolliseen kielenkäsittelyyn ja on huipputason ohjelma, joka tarjoaa perustaitoja näiden työkalujen käyttämiseen teollisuuden sovelluksissa.

Plussat miinukset Plussat

  • Alhainen hinta

  • Omatoiminen ohjelma

Haittoja

  • Ei niin kattava kuin muut kurssit

Yleiskatsaus

The Next Edge Coding: Hands On Natural Language Processing (NLP) Pythonin käyttäminen on omatoiminen ohjelma, joka vaatii vain 10,5 tuntia opiskelua. Opiskelijat työskentelevät ohjelman läpi saadakseen alkutason tietoa tästä halutusta ohjelmasta. Opiskelijoiden on täytettävä erityisvaatimukset, mukaan lukien perusohjelmointikokemus millä tahansa kielellä ja Matrix-toimintojen tuntemus.

Next Edge Coding opettaa vain luonnollisen kielen käsittelyä, mikä saattaa tarkoittaa, että opiskelijat tarvitsevat lisäkursseja suorittaakseen koneoppimiskokemuksensa. Ohjelma opettaa useimpia NLP:hen ja toteutukseen liittyviä käsitteitä. Se myös opettaa opiskelijoita luomaan henkilökohtaisen roskapostisuodattimen tai tunteiden ennustajan.

Alle 95 dollarilla Next Edge Coding on edullinen ja sisältää 11 opintojaksoa täysin projektipohjaisessa muodossa. Kurssin päätteeksi opiskelija osaa rakentaa muun muassa artikkelien yhteenvedon ja tekstiluokituksen.

Paras ilmainen kurssi : fast.ai

fast.ai

fast.ai

  • Kustannus: Vapaa
  • Kesto: 7 viikkoa
  • Ohjelmointikieli: PyTorch
Ilmoittaudu nyt Miksi Valitsimme Sen

Niille, jotka haluavat oppia ohjelmointikielen perustaidot, fast.ai:n Practical Deep Learning for Coders -kurssi saattaa olla oikea valinta, sillä se tarjoaa laadukasta sisältöä hyvään hintaan.

Plussat miinukset Plussat

  • Ilmainen ohjelma

  • Lyhyt kesto

Haittoja

  • Ei niin kattava kuin muut kurssit

  • Alhainen interaktiivisuus

Yleiskatsaus

Practical Deep Learning for Coders opettaa useita aiheita Python-käyttäjille ilman hintalappua. Fast.ai:n ja PyTorchin ohjelma opettaa koneoppimisen perusteita, joita voidaan soveltaa kuvan luomiseen, robotiikkaan ja luonnollisen kielen käsittelyyn. Tämä ohjelma tarjoaa laadukkaan koulutuksen, eikä sen suorittaminen vie kauan – vain seitsemän viikkoa.

Aiheita ovat muun muassa taulukkotiedot, yhteiskäyttöinen suodatus, tietokonenäkemys kuvien luokittelulla ja luonnollisen kielen käsittely. Opiskelijat oppivat tekniikoita käytännön harjoitusten ja taitojen kehittämisen kautta.

Ohjelma ei ole yhtä kattava kuin muut, mutta se tarjoaa vankan perustan lähtötason taidoille. Vaikka se ei ole niin interaktiivinen, ilmainen kurssi antaa opiskelijoille mahdollisuuden oppia itsenäisesti.

lopullinen tuomio

Paras kurssi edulliseen ja kattavaan koneoppimisen koulutukseen on Stanfordin koneoppimisohjelma. Kattava koulutustaso useilla ohjelmointikielillä, tämä ohjelma tarjoaa tuloksia opiskelijoille, jotka ovat uusia alalla tai etsivät keskitason koulutusta useista aiheista. Yhtenä tunnetuimmista koneoppimisohjelmista se tarjoaa laajan valikoiman resursseja alan opiskelijoille.

Vertaa parhaita verkkokoneoppimiskursseja

Yhtiö Ohjaaja Ohjelmointikieli Kustannus Kesto
Stanfordin koneoppiminen
Paras kokonaisuutena 		Andrew Ng Octave ja MATLAB 79 dollaria 60 tuntia
Koneoppiminen A–Z: käytännön Python & R tietotieteessä
Paras aloittelijoille 		Kirill Edemenko Python 94,99 dollaria 44 tuntia
Purduen yliopiston jatko-ohjelma tekoälyssä ja koneoppimisessa
Paras edistyneille opiskelijoille 		IBM Python 5 250 dollaria 12 kuukautta
Johdatus koneoppimiseen PyTorchin avulla
Paras sertifiointiin 		Cezanne Camacho Python 1 017 dollaria 3 kuukautta
Käsiä luonnollisen kielen käsittelyä Pythonilla
Paras luonnollisen kielen käsittelyyn 		Seuraava reunakoodaus Python 94,99 dollaria 10,5 tuntia
fast.ai
Paras ilmainen kurssi 		fast.ai PyTorch ja fast.ai Vapaa 7 viikkoa

Kuinka valita paras online-koneoppimiskurssi

Ensin määritä tärkeä ohjelmointikielet ja aiheita tavoitteisiisi, kuten tietyn toimialan tai sovelluksen oppiminen. Harkitse myös ohjelman muotoa. Omatoimiset ohjelmat ja kurssit ovat ihanteellisia opiskelijoille, jotka voivat pitää itsensä raiteilla.

Useimpien opiskelijoiden tulisi myös harkita hintaa, aikasijoitusta ja kunkin kurssin takana olevia ohjaajia. Alan johtajien johtamissa ohjelmissa opetetaan usein nykyaikaisinta ja ajantasaisinta sisältöä, jota työnhakijat tarvitsevat.

Online-koneoppimiskurssien tyypit

Joitakin esimerkkejä oppimistyypeistä ovat:

  • Oppimisongelmat: Ohjattua, ohjaamatonta ja vahvistusta oppimista
  • Hybridi-oppimisongelmat: Puoliohjattu, itseohjattu ja monivaiheinen oppiminen
  • Oppimistekniikat: Ensemble, aktiivinen, online-, siirto- ja monitehtäväoppiminen
  • Tilastollinen päätelmä: Induktiivinen, deduktiivinen ja transduktiivinen oppiminen

Usein kysytyt kysymykset (FAQ)

Mitä opit verkkokoneoppimiskurssilla?

Koneoppiminen voi sisältää ohjattua, valvomatonta ja muun tyyppistä koneoppimista. Se sisältää usein muun muassa logistisen regression ja regularisoinnin, lineaarisen regression ja luokituksen. Opiskelija oppii soveltamaan koneoppimista erilaisiin sovelluksiin, kuten robotiikkaan ja tekoälysovelluksiin.

Kuinka paljon verkkokoneoppimiskurssi maksaa?

Koneoppimiskurssien hinta perustuu mukana olevan tiedon määrään, muotoon ja käytettävään alustaan. Ilmaisia ​​ohjelmia on olemassa, mutta niillä on usein rajoitetusti yleistietoa ja vähemmän interaktiivinen muoto. Tutkinnon tarjoavat ohjelmat voivat maksaa jopa 5 200 dollaria tai enemmän. Monet ohjelmat ovat alle 100 dollaria, kun taas perusteellisemmat ohjelmat saavuttavat 1 000 dollaria tai enemmän.

Voiko verkkokoneoppimiskurssi auttaa minua saamaan työtä?

Koneoppimisen tutkinnon suorittaminen voi antaa opiskelijoille mahdollisuuden hyödyntää urapalveluita ja muuta korkeakoulutason tukea. Suurin osa koneoppimisohjelmista ja -kursseista ei kuitenkaan ole saatavilla tässä muodossa. Monet ovat saatavilla yksittäisinä kursseina, jotka suoritetaan omatoimisesti. Tämä voi auttaa opiskelijoita saamaan työpaikan tai parantamaan nykyisiä työtaitojaan nykyisen teknologian alueilla.

Sertifikaatit, mikäli ne ovat saatavilla, voivat auttaa opiskelijoita todistamaan taitonsa eri ohjelmointikielissä ja alan yrityksille tärkeissä aiheissa. Jotkut ohjelmat tarjoavat myös uran peruspalveluja ja pääsyn työnantajille, jotka haluavat palkata näitä taitoja omaavia henkilöitä.

Metodologia

Täydentääksemme tätä verkkokoneoppimiskurssien luetteloa tarkastelimme yli 20 ohjelmavaihtoehtoa, mukaan lukien yksittäisinä kursseina ja tutkintovaihtoehtoina tarjotut. Otimme mukaan aiheita, kuten tekoälyn koneoppimisen, syväoppimisen, sovelletun koneoppimisen ja lukuisia muita, selvittääksemme, mitkä ohjelmat tarjoavat laajimman tiedon.

Tarkastelimme myös ohjelman kustannuksia, kestoa ja prosessissa opetettuja ohjelmointikieliä. Parhaita koneoppimisen ohjelmia olivat sellaiset, joissa on laaja sisältö ja ajantasainen muoto.